본문 바로가기

전체 글

 (20)
발전하는 딥러닝과 자율주행 기술의 혁신 현재와 미래 보기 딥러닝과 자율주행 기술의 혁신에 대한 이야기를 해볼려고 합니다. 과거 자율주행 기술은 고가의 특화센서와 자동차 산업의 특수한 전문성을 기반으로 한 소수 기업만이 구현할 수 있었습니다. 딥러닝의 혁신그러나 딥러닝 기술의 도입으로 기술 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다. 최근 2년 동안 실리콘밸리를 중심으로 딥러닝을 활용한 자율주행 기술을 구현하는 기업들이 급속히 등장하고 있습니다. 이들 기업은 딥러닝을 활용하여 자율주행 기술을 구현함으로써 기존 규칙기반 방식과는 다른 접근을 채택하고 있습니다. 최근 2년 동안 실리콘밸리를 중심으로 딥러닝을 활용한 자율주행 기술을 구현하는 기업들이 급속히 등장하고 있습니다. 딥러닝의 특징딥러닝을 활용한 자율주행 기술은 기존에 자동차 전문가들에 의해 규칙 기반 방식으로 구현되던 ..
많은 성장을 거듭하고있는 인공지능 이식으로 자율주행 기술의 미래 보기 인공지능 이식으로 자율주행 기술의 미래발전에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 많은 성장과 발전을 하고있지만 부족한 부분이 분명히 존재를 하고있기 때문에 여러가지 방법을 모색해야합니다. 현존 기술을 넘어, 새로운 가능성을 모색하다지능의 이식(Transferring Intelligence)은 현재 자율주행 기술에 적용 가능한 매우 유망한 최신 기술 중 하나입니다. 이 기술은 이미 존재하는 유사한 기능을 수행하는 인공지능이 있다면, 해당 지능을 새로운 인공지능에 이식하여 활용하는 방식을 의미합니다. 딥마인드 등 연구 기관에서 이 분야에 활발한 연구가 진행되고 있습니다. 지능의 이식이 가져다 줄 혁신이 개념은 자율주행 기술의 구현 시 적용 분야가 다르더라도 기존 지능을 효과적으로 활용할 수 있기 때문에 빠..
계속되는 발전과 자율주행의 혁신적인 역할 증대 자율주행의 혁신적인 역할은 많은 발전을 거듭하고있으며 효과에 대한 기대감또한 많이 증가하고있습니다. 아직은 미흡하지만 기술의 발전으로 인해서 가까운 기간내에 완료될것이라 기대가 됩니다. 강화학습의 인공지능 분야 적용과 기대효과최근 인공지능 분야에서 급속한 발전을 이루고 있는 기술 중 자율주행 분야에 큰 혁신을 가져올 것으로 기대되는 기술이 강화학습(Reinforcement Learning)입니다. 이 방법은 인공지능이 스스로 목적을 달성하는 과정을 반복 학습하며 인간 개입 없이도 놀라운 성과를 낼 수 있습니다. 강화학습은 단순히 인간이 목적과 보상값을 정의해 주면, 수십, 수백만 번의 시행착오를 통해 목적을 달성할 수 있는 방법을 자체적으로 찾아냅니다. 알파고의 성공은 이러한 강화학습이 바둑에서 어떤 성..

티스토리툴바